Diagnostic
Assessment IA & Sécurité
Gouvernance + tests sur cas GenAI (prompt injection, fuites, agents).
Déployer l'IA générative en toute sécurité et conformité
L'Assessment IA & Sécurité répond à un enjeu émergent : comment évaluer et maîtriser les risques spécifiques introduits par les modèles de langage (LLM), les agents autonomes et les pipelines RAG déployés en production ?
Notre approche combine un volet gouvernance (conformité AI Act, politique d'usage, gestion des fournisseurs IA) et un volet technique offensif (tests de robustesse sur cas d'usage concrets). L'objectif est d'identifier les failles logiques, les risques de fuite de données et les comportements inattendus avant qu'ils n'atteignent vos clients ou vos données sensibles.
Ce que nous évaluons
Gouvernance IA
- ✓Inventaire des modèles et agents IA en production
- ✓Politique d'usage et gestion des fournisseurs (OpenAI, Azure AI…)
- ✓Classification des données injectées dans les prompts
- ✓Conformité AI Act (classification du risque par cas d'usage)
Tests offensifs (Red Team IA)
- ✓Prompt Injection directe et indirecte
- ✓Jailbreak et contournement des garde-fous (guardrails)
- ✓Extraction de données depuis le contexte système (system prompt leak)
- ✓Test des connecteurs et outils exposés aux agents (MCP, plugins)
Données & Intégrations
- ✓Sécurité des pipelines RAG (accès aux bases de connaissances)
- ✓Contrôle des droits d'accès aux connecteurs (données, calendriers, emails)
- ✓Traçabilité des requêtes et journalisation des interactions
- ✓Rétention et souveraineté des données traitées par les LLM tiers
Résilience & Continuité
- ✓Dépendances critiques aux fournisseurs d'IA (SLA, fallback)
- ✓Stratégie de reversibilité et d'alternatives
- ✓Plans de réponse en cas de comportement anormal d'un agent
- ✓Sensibilisation des équipes aux risques de l'ingénierie sociale IA
Livrables fournis
- ✓Cartographie des risques IA spécifiques à votre organisation
- ✓Résultats des tests offensifs (cas de succès d'attaque et preuves)
- ✓Grille de conformité AI Act par cas d'usage
- ✓Plan de remédiation priorisé (contrôles techniques + politiques)
- ✓Guide de bonnes pratiques pour les équipes produit et données
Idéal pour
Entreprises ayant déployé des assistants IA internes ou des agents autonomes, équipes produit intégrant des LLM dans leurs services, RSSI souhaitant cadrer la gouvernance IA avant le déploiement à grande échelle.
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